[发明专利]一种人体动作识别方法及设备、计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710682779.3 | 申请日： | 2017-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN107704799A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 李臣阳 | 申请（专利权）人： | 深圳市金立通信设备有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人体动作识别方法及设备、计算机可读存储介质。其中该方法包括获取深度视频图像，其中，深度视频图像包括多帧深度图像；将多帧深度图像分别向空间坐标系投影以获得多类深度子图像组；将每类深度子图像组中的多帧深度子图像按照预设划分规则划分成多个子动作；根据预设帧间差分法计算每个子动作对应的时间深度动态模型；通过空间金字塔方向梯度直方图对时间深度动态模型进行编码以生成特征描述符；通过分类算法建立特征描述符与运动类别之间的对应关系以识别人体动作。该方法可以提高人体动作的识别率，同时提高人体动作识别的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 动作 识别 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种人体动作识别方法，其特征在于，包括：获取深度视频图像，其中，所述深度视频图像包括多帧深度图像；将多帧所述深度图像分别向空间坐标系投影以获得多类深度子图像组；将每类所述深度子图像组中的多帧深度子图像按照预设划分规则划分成多个子动作；根据预设帧间差分法计算每个所述子动作对应的时间深度动态模型；通过空间金字塔方向梯度直方图对所述时间深度动态模型进行编码以生成特征描述符；通过分类算法建立所述特征描述符与运动类别之间的对应关系以识别人体动作。
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