[发明专利]一种基于R语言的机器学习建模平台架构设计方法有效
| 申请号： | 201710684578.7 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107423823B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 竹登虎;勇萌哲 | 申请（专利权）人： | 成都优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 611730 四川省成都市郫县德源镇（菁*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于R语言的机器学习建模平台架构设计方法，搭建基于R语言的可视化机器学习算子，利用Oozie组件将所述机器学习算子中的R算子分配到不同的Hadoop集群计算节点，所述Hadoop集群计算节点调用HDFS组件管理的数据，并按机器学习算子的逻辑关系进行计算，得到机器学习算子的最终结果；采用该方法实现基于R语言的可视化机器学习算子的分布式计算，不仅使该建模平台拥有R语言丰富的机器学习算子和高效灵活的编程体系，R算子由Oozie流程控制组件自适应调度到不同的Hadoop集群计算节点上，实现了集群负载的均衡，多用户高容量的并发建模计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语言 机器 学习 建模 平台 架构 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于R语言的机器学习建模平台架构设计方法，其特征在于：搭建基于R语言的可视化机器学习算子，利用Oozie组件将所述机器学习算子中的R算子分配到不同的Hadoop集群计算节点，所述Hadoop集群计算节点调用HDFS组件管理的数据，并按机器学习算子的逻辑关系进行计算，得到机器学习算子的最终结果。
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