[发明专利]基于多元线性回归的视频编码帧间预测方法

摘要

本发明的基于多元线性回归的视频编码帧间预测方法，包括：A.初始化信源t时刻的图像，将t‑1时刻的图像为参考图像，在t‑1时刻对t时刻的图像进行运动估计，得到绝对误差值；B.扩展t‑1时刻的参考像素块大小，其中扩展的像素块信息分别为参考像素块的左边外侧像素与上边外侧像素，得到多元线性回归模型；C.在t时刻前对t时刻的图像进行重构，得到t时刻的重构图像中对应位置的像素值；D.确定是否更新参考图像：如果重构后的像素块与对应的信源像素块的绝对误差值小于步骤A的绝对误差值，则更新参考图像的像素；反之则不更新参考图像的像素。本发明有效增强了参考图像与当前编码图像的时域相关性，进而获得了更好的残差信息，非常明显的提高了编码效率。

主权项

1.基于多元线性回归的视频编码帧间预测方法，其特征包括：/nA.建立信源图像间的像素块的参考关系：将信源当前的t时刻的图像分割为8×8像素块大小，将t-1时刻的图像为参考图像，在参考图像中搜索到同样大小的8×8参考像素块，在t-1时刻的图像中对t时刻的图像进行运动估计，得到当前t时刻的像素快与t-1时刻的参考像素块的绝对误差值SAD；/nB.建立多元线性回归模型：将所述t-1时刻的8×8参考像素块扩展为9×9的大小，其中扩展的像素块信息分别为参考像素块的左边外侧像素与上边外侧像素，方法为：设m为像素块横向像素的标号，n为像素块竖向像素的标号，t为时刻标号，在8×8参考像素块中，取当前位置像素的值f_t-1(m,n)为回归方程的自变量x₁，上方像素的值f_t-1(m,n-1)和左侧像素的值f_t-1(m-1,n)分别为x₂与x₃，以及所述信源在t时刻的8×8像素块中对应位置的像素值f_t(m,n)作为因变量y，得到多元线性回归的一组数据为(x₁,x₂,x₃,y)，将多组(x₁,x₂,x₃,y)组成的数据集，进行多元线性回归，得到多元线性回归模型；/nC.重构图像：在t时刻前对t时刻的图像进行重构，根据所述的多元线性回归模型得到t时刻的重构图像中对应位置的像素值；/nD.根据步骤C得到的像素值确定是否更新参考图像：如果重构后的像素块与对应的信源像素块的绝对误差值SAD小于步骤A的绝对误差值SAD，则更新参考图像的像素；反之则不更新参考图像的像素。/n