[发明专利]一种自适应学习推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710686140.2 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN109388744A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 黄向伟 申请(专利权)人: 北京龙之门网络教育技术股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/20;G06F16/36
代理公司: 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 代理人: 王明霞
地址: 100088 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的一种自适应学习推荐方法,评估或预测用户在某一学习项目的能力值,学习项目由相关联的知识点构成;根据用户在所述学习项目的能力值或用户自己的选择创建学习计划;用户根据学习计划进行所述学习项目的学习,根据用户的学习情况实时评估更新用户在该学习项目的能力值并根据更新的能力值自适应出题;根据更新的用户能力值和剩余未达标知识点数量,判断用户是否达到完成所述学习项目的完成标准,若达到标准则完成学习。根据学生自身特性及学习行为,为其呈现适合其学习的相关内容,准确掌握学生薄弱知识点,有效提高其学习效率,快速提升其自身水平。
搜索关键词: 学习 知识点 自适应学习 更新 实时评估 学习效率 用户能力 自适应 出题 学生 关联 达标 评估 预测 创建
【主权项】:
1.一种自适应学习推荐方法,其特征在于,至少包括步骤:S1、自适应学习引擎通过测试评估或预测用户在某一学习项目的能力值;S2、所述引擎根据用户在所述学习项目的能力值创建和/或用户自主选择创建学习计划;S3、用户根据学习计划进行所述学习项目的学习,所述引擎根据用户的学习情况评估更新用户在该学习项目的能力值并根据更新的能力值给用户推荐与更新能力值相适应难度的题目;S4、所述引擎根据用户的更新的在该学习项目的能力值和/或用户在该学习项目的完成度推荐用户进行教育资源的学习。
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