[发明专利]一种基于混合时间卷积和循环网络的视频动作分割方法在审
申请号: | 201710686863.2 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107423725A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明中提出的一种基于混合时间卷积和循环网络的视频动作分割方法,其主要内容包括模型结构、模型迁移变异和模型参数设置,其过程为,首先设计由卷积层、激活函数和池化层组成的编码器、由上采样层和长短期记忆网络组成的解码器和Sofmax分类器,原始视频帧信号经过编码器的处理得到中间层结果,该结果再作为解码器的输入经过处理后输送到分类器就行视频动作的分割识别与分类。本发明可以处理不同压缩程度的视频信号,提供一个混合时间网络来解决视频动作分割,提高了动作内容识别精度与效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 时间 卷积 循环 网络 视频 动作 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种基于混合时间卷积和循环网络的视频动作分割方法,其特征在于,主要包括模型结构(一);模型迁移变异(二);模型参数设置(三)。
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