[发明专利]一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统有效
申请号: | 201710686872.1 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107563543B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 李静林;刘志晗;杨放春;杨树;王杰;魏晓娟;袁泉;王尚广;孙其博;周傲 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于群体智能的城市交通优化服务方法与系统,包括:首先,基于群体智能对局部交通态势进行模拟,并根据模拟结果和局部交通优化目标选择各车辆的行驶时间和局部交通态势达到平衡的局部调度策略。其次,基于群体智能对全局交通态势进行模拟,并根据模拟结果和全局交通优化目标,选择局部交通态势与全局交通态势达到平衡的全局调度策略。然后,根据群体智能计算的结果对各个参与车辆进行最优路线推荐,以实现城市交通优化服务。最后,根据所提出的方法实现一种基于群体智能的城市交通优化服务系统,该系统包括:车载平台、态势认知系统、群体智能决策与控制系统,目的是提高城市交通优化服务决策的可执行性和有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 群体 智能 城市交通 优化 服务 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于群体智能的城市交通优化服务方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)将城市交通路网划分成若干个局部区域,通过群体智能实现局部交通态势的模拟,并根据模拟结果和局部交通优化目标选择局部调度策略,使得各车辆在局部区域的行驶时间和局部区域的交通态势达到平衡;(2)基于各个局部交通态势进行全局交通态势学习,通过群体智能实现全局交通态势的模拟,并根据模拟结果和全局交通优化目标选择全局调度策略,使得各局部交通态势与全局交通态势达到平衡;(3)根据各个局部区域参与城市全局交通态势群体智能计算的结果,对各个参与车辆进行最优路线推荐,以最终实现城市交通优化服务。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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