[发明专利]模型训练、身份验证方法、装置、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201710687385.7 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107545277B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 李绍欣;邰颖;梁亦聪;丁守鸿;李安平;汪铖杰;李季檩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T5/00;G06V40/16;G06V10/30 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 201200 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种模型训练、身份验证方法、装置、存储介质和计算机设备，其中模型训练方法包括获取原始图像和相应的带噪声图像；将所述原始图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第一鉴别置信度；通过图像生成模型，生成所述带噪声图像的去噪声图像；将所述去噪声图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第二鉴别置信度；按照增大所述第一鉴别置信度和所述第二鉴别置信度间差异的调整方式，调整所述鉴别模型和所述图像生成模型，并继续训练，直至满足训练结束条件。本申请提出的方案能够极大程度上克服图像失真的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 身份验证 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种模型训练方法，所述方法包括：获取原始图像和相应的带噪声图像；将所述原始图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第一鉴别置信度；通过图像生成模型，生成所述带噪声图像的去噪声图像；将所述去噪声图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第二鉴别置信度；按照增大所述第一鉴别置信度和所述第二鉴别置信度间差异的调整方式，调整所述鉴别模型和所述图像生成模型，并继续训练，直至满足训练结束条件。
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