[发明专利]为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201710691048.5 | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN107609481B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 翁仁亮;何涛;张刚;刘经拓;刘文献 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质，其中方法包括：将未戴配件的人脸图像输入生成式网络，得到戴配件的人脸图像；将所述戴配件的人脸图像用于建立人脸识别模型的第二训练数据；其中所述生成式网络为利用第一训练数据预先训练得到的对抗生成式网络中的生成式网络，所述第一训练数据包括同一用户标识对应的未戴配件人脸图像和戴配件人脸图像。本发明通过数据增广方式得到的戴配件的人脸图像大大扩充了建立人脸识别模型的训练数据数量，从而提高了戴配件的人脸图像的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 为人 识别 生成 训练 数据 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种为人脸识别生成训练数据的方法，其特征在于，该方法包括：将未戴配件的人脸图像输入生成式网络，得到戴配件的人脸图像；将所述戴配件的人脸图像用于建立人脸识别模型的第二训练数据；其中所述生成式网络为利用第一训练数据预先训练得到的对抗生成式网络中的生成式网络，所述第一训练数据包括同一用户标识对应的未戴配件人脸图像和戴配件人脸图像。
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