[发明专利]一种文本情绪分类方法及系统有效
| 申请号： | 201710691593.4 | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110019772B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王宁君;张春荣;赵琦 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李官 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本情绪分类方法，包括：S1、基于限制递归神经张量网络模型中预设的权重矩阵集，在文本中提取权重大于预设阈值的词项作为语义实词；S2、基于训练后的限制递归神经张量网络模型，提取所述语义实词的情绪特征；S3、基于所述语义实词的情绪特征，对所述文本进行情绪分类。本发明提供的文本情绪分类方法及系统，通过在递归神经张量网络模型的基础上，添加权重矩阵集使得模型训练对于虚词权重降低，使得文本情绪特征检测能更专注于实词，减少信息冗余干扰，提高文本情绪分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 情绪 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种文本情绪分类方法，其特征在于，包括：S1、基于限制递归神经张量网络模型中预设的权重矩阵集，在文本中提取权重大于预设阈值的词项作为语义实词；S2、基于训练后的限制递归神经张量网络模型，提取所述语义实词的情绪特征；S3、基于所述语义实词的情绪特征，对所述文本进行情绪分类。
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