[发明专利]测量数据的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710693904.0 申请日: 2017-08-14
公开(公告)号: CN109389141B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 奥布克 申请(专利权)人: 比亚迪股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 王永亮
地址: 518118 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种测量数据的处理方法和装置,其中,方法包括:根据时间序列或传感器在各个测量时间点的测量数据,生成原始序列,将原始序列划分为多个帧,针对每一个帧,根据帧对应测量时间点的测量数据,采用多种算法扩展原始序列的维度,得到帧的各维度序列,对帧的各维度序列,分别进行多个维度特征提取,得到帧的特征向量,对帧的特征向量进行分类处理,以从预设的属性中,确定帧的属性。通过引入多个算法扩展原始序列的维度,并利用多种特征提取的方法,得到较多的特征数据,解决了现有技术中对数据进行分析时采用较少的维度进行特征提取,得到的特征数据较少,导致人体行为识别的准确度较低,无法反应用户的真实行为的技术问题。
搜索关键词: 测量 数据 处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种测量数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:根据时间序列或传感器在各个测量时间点的测量数据,生成原始序列;将所述原始序列划分为多个帧;其中,每一个帧对应多个测量时间点;针对每一个帧,根据所述帧对应测量时间点的测量数据,采用多种算法进行扩维,得到所述帧的各维度序列;对所述帧的各维度序列,分别进行多个维度特征提取,得到所述帧的特征向量;所述特征向量,包括对每一维度序列进行特征提取得到的特征子向量,每一个特征子向量包括多个维度特征;对所述帧的特征向量进行分类处理,以从预设的属性中,确定所述帧的属性。
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