[发明专利]一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710695426.7 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107348958B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;张贝贝;吴小培;周蚌艳;张超;高湘萍;郭晓静;卫兵 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | A61B5/0496 | 分类号： | A61B5/0496;A61B3/113;A61B5/00 |
| 代理公司： | 34125 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统,属于眼电技术领域，方法包括对EOG多通道眼动数据进行采集，获得时域上的眼动数据；对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据；在频域上采用复值ICA算法对眼动数据进行盲源分离，得到各源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点独立分量进行补偿，还原独立分量在观测分量中的真实比例，通过约束DOA算法解决排序模糊问题；对补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理，恢复为时域的多通道眼动数据；对时域上的多通道眼动数据进行提取功率谱密度特征，并将提取的特征送入支持向量机SVM中进行识别。本发明能准确对EOG信号进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 扫视 eog 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种鲁棒扫视EOG信号识别方法，其特征在于，包括：/nS1、对多通道EOG数据进行采集，获得时域上的眼动数据；/nS2、对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据；/nS3、在频域上，采用复值ICA算法对各频点的眼动数据进行盲源分离，得到各独立源s
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710695426.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
