[发明专利]一种结合EOG和视频的扫视信号识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710695447.9 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107480716B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;丁晓娟;吴小培;周蚌艳;张超;高湘萍;郭晓静;卫兵 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合EOG和视频的扫视信号识别方法及系统，属于眼电图技术领域，包括：同步采集扫视动作的EOG数据与视频数据；对EOG数据和视频数据进行预处理；对EOG数据采集通道进行端点检测，得到端点检测结果；将端点检测结果应用于EOG与视频两种模态下的有效眼动数据段检测，将有效眼动数据分为训练集和测试集；对训练集和测试集中两种模态下的数据进行特征提取得到有效眼动数据的特征；将两种模态下有效眼动数据的特征进行融合；将融合后扫视特征参数送入SVM分类器中进行训练，得到分类模型；利用测试集中数据对分类模型进行测试，得到测试后分类模型以进行信号识别。本发明中融合后的特征具有更多互补信息，提高了信号识别鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 eog 视频 扫视 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种结合EOG和视频的扫视信号识别方法，其特征在于，包括：S1、同步采集受试者不同扫视动作类别的EOG数据和视频数据；S2、对EOG数据和视频数据分别进行预处理，得到预处理后的EOG数据和视频数据；S3、对EOG数据进行端点检测，得到端点检测结果；S4、将端点检测结果应用于EOG与视频两种模态下的有效眼动数据段检测，并将两种模态下的有效眼动数据分为训练集和测试集；S5、分别对训练集和测试集中两种模态下的数据进行特征提取，得到两种模态下有效眼动数据的特征；S6、将两种模态下有效眼动数据的特征进行融合，得到融合后的扫视特征参数；S7、将所述融合后的扫视特征参数送入SVM分类器中进行训练，得到分类模型；S8、利用所述测试集中的数据对所述分类模型进行测试，得到测试后分类模型，以进行信号识别。
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