[发明专利]分类器创建方法及变压器局部放电故障模式识别方法在审
| 申请号： | 201710697454.2 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107516108A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 冯运;陈凌;甘德刚;张宗喜;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/12 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 梁田 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了分类器创建方法及变压器局部放电故障模式识别方法，分类器创建方法包括以下步骤分别选取电晕放电、气隙放电、沿面放电三类局部放电的多组特征数据作为训练集和测试集，每个特征数据包括N个属性，其中，N为大于1的自然数；对训练集进行重采样，随机产生训练集；利用每个训练集生成对应的决策树，在每个非叶子节点上选择属性前，从N个属性中随机抽取m个属性作为当前节点的分裂属性集，并以这m个属性中分类准确率最高的分裂方式对该节点进行分裂；利用决策树对测试集进行测试，得到对应的类别，将决策树中输出最多的类别作为该测试集所属的类别。采用该分类器对变压器局部放电故障模式识别在保证准确率的同时，大大缩短了时间。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 创建 方法 变压器 局部 放电 故障 模式识别 | ||
【主权项】：
分类器创建方法，其特征在于，包括以下步骤：分别选取电晕放电、气隙放电、沿面放电三类局部放电的多组特征数据作为训练集和测试集，每个特征数据包括N个属性，其中，N为大于1的自然数；对训练集采用Bootstrap方法进行重采样，随机产生训练集；利用每个训练集生成对应的决策树，在每个非叶子节点上选择属性前，从N个属性中随机抽取m个属性作为当前节点的分裂属性集，并以这m个属性中分类准确率最高的分裂方式对该节点进行分裂，其中，m小于N；利用决策树对测试集进行测试，得到对应的类别，将决策树中输出最多的类别作为该测试集所属的类别。
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