[发明专利]一种搜索召回方法和装置、服务器、存储介质有效
| 申请号： | 201710697601.6 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107491518B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李辰;姜迪;王昕煜;魏轶彬;王璞;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/332;G06F16/36;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种搜索召回方法和装置、服务器、存储介质。其中，搜索召回方法包括：获取用户输入的检索词；利用预先训练的神经网络模型计算所述检索词的语义向量；根据预先建立的索引，从候选文档中召回与所述检索词的语义向量相关的目标文档，其中，所述索引是根据所述候选文档的语义向量建立，所述候选文档的语义向量是根据所述预先训练的神经网络模型计算得到。本发明实施例可以解决现有的召回方法中缺乏对语义的泛化能力，从而影响召回准确性的问题，以提高搜索召回的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 搜索 召回 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种搜索召回方法，其特征在于，包括：获取用户输入的检索词；利用预先训练的神经网络模型计算所述检索词的语义向量；根据预先建立的索引，从候选文档中召回与所述检索词的语义向量相关的目标文档，其中，所述索引是根据所述候选文档的语义向量建立，所述候选文档的语义向量是根据所述预先训练的神经网络模型计算得到。
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