[发明专利]基于核非负矩阵分解的人脸识别方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201710697871.7 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107480636B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈文胜;刘敬敏;王倩 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 孙伟 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于核非负矩阵分解的人脸识别方法、系统及存储介质，其方法包括：构造分数阶内积核函数，所述分数阶内积核函数对幂指数参数无限制；通过分数阶内积核函数和核非负矩阵分解的组合，得到分数阶内积核非负矩阵分解算法；通过分数阶内积核非负矩阵分解算法进行人脸识别。本发明克服了多项式核函数的幂参数只能为整数的问题，使幂参数的选取更加灵活；有效克服了人脸识别中姿势和光照的变化；而且算法具有很快的收敛速度和优越的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 核非负 矩阵 分解 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于核非负矩阵分解的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构造分数阶内积核函数，所述分数阶内积核函数对幂指数参数无限制；通过所述分数阶内积核函数和核非负矩阵分解的组合，得到分数阶内积核非负矩阵分解算法；通过所述分数阶内积核非负矩阵分解算法进行人脸识别。
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