[发明专利]用于所选组织结构的图像分析的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710698270.8 申请日: 2010-09-10
公开(公告)号: CN107610096B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 罗格·泽巴泽;埃戈·西曼;阿洛伊斯·姆巴拉;阿利·卡西姆扎德;埃莉诺·让·麦凯;安妮·博特 申请(专利权)人: 斯特拉克斯联合控股有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/70;G06T11/00;A61B6/00;A61B6/03
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杜诚;陈炜
地址: 澳大利亚*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于分析样本的方法,所述样本包括具有通常意义上不同的密度的第一材料和第二材料,并且在第一材料和第二材料之间具有结合部,该方法包括:在包括所述结合部的样本的至少一部分的横截面图像中限定感兴趣区域;确定在感兴趣区域内并穿过结合部的样本的密度分布;确定所述第二材料的代表性密度,并使用用来区分所述第一材料和第二材料的所述结合部来分析所述样本。
搜索关键词: 用于 组织 结构 图像 分析 方法 系统
【主权项】:
一种用于量化被检者的治疗的效果的方法,包括:分析所述被检者的样本,所述样本包括感兴趣材料和至少一个邻近材料,所述至少一个邻近材料总体上与所述感兴趣材料邻近,所述感兴趣材料具有通常意义上与所述邻近材料不同的密度,所述分析包括:(i)在包括所述感兴趣材料与所述邻近材料之间的结合部的所述样本的图像内自动地定义多个感兴趣区域,所述感兴趣区域中的每个具有一个或更多个像素或体素的宽度;(ii)确定所述感兴趣区域内的各个密度分布、强度分布或衰减分布,所述各个分布中的每个穿过所述感兴趣材料与所述邻近材料之间的所述结合部;(iii)在所述分布中自动地识别所述感兴趣材料;(iv)通过针对所述分布中的每个自动地定义所述各个分布的一系列截面来分析所述分布,所述截面中的每个包括所述各个分布的至少一个类似S部分,所述类似S部分包括所述感兴趣材料与所述邻近材料之间的所述结合部;以及(v)在所述类似S部分中的每个中定位所述结合部,包括:(a)识别包括所述感兴趣材料中的至少一些和所述邻近材料中的至少一些的所述各个分布的段中的邻近峰与凹处之间的所述各个分布的最大值差;(b)定位所述段中的拐点。
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