[发明专利]一种人脸特征信息的追踪方法、装置及系统在审
申请号: | 201710698369.8 | 申请日: | 2017-08-15 |
公开(公告)号: | CN108875480A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 熊鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王宁宁 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人脸特征信息的追踪方法、装置及系统,涉及图像识别的技术领域,该方法包括:获取待处理的第一图像帧和已处理的第二图像帧,第一图像帧和第二图像帧为视频流中的至少一对连续图像帧,第一图像帧中包括预估人脸框,第二图像帧中包括已检测到的人脸框;采用深度神经网络模型对第一图像帧的预估人脸框所标识的区域和第二图像帧的已检测到的人脸框所标识的区域进行处理,基于处理结果追踪第一图像帧的人脸特征信息,人脸特征信息包括人脸框和/或人脸特征点,解决了现有技术中的人脸定位追踪方法在应对复杂人脸移动时,人脸识别的准确度较差的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像帧 人脸 人脸特征信息 预估 装置及系统 追踪 神经网络模型 连续图像帧 人脸特征点 定位追踪 人脸识别 人脸移动 图像识别 准确度 视频流 检测 | ||
【主权项】:
1.一种人脸特征信息的追踪方法,其特征在于,包括:获取待处理的第一图像帧和已处理的第二图像帧,所述第一图像帧和所述第二图像帧为视频流中的至少一对连续图像帧,所述第一图像帧中包括预估人脸框,所述第二图像帧中包括已检测到的人脸框;采用深度神经网络模型对所述第一图像帧的所述预估人脸框所标识的区域和所述第二图像帧的所述已检测到的人脸框所标识的区域进行处理,基于处理结果追踪所述第一图像帧的人脸特征信息,所述人脸特征信息包括人脸框和/或人脸特征点。
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