[发明专利]一种点击率预估方法和装置在审
| 申请号： | 201710701071.8 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107622086A | 公开（公告）日： | 2018-01-23 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N99/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 张一军,涂艳 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了点击率预估方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括启动Spark集群，以导入机器学习库Mllib相关类；获取并解析源数据，然后将所述源数据进行训练集、验证集和测试集的划分；在Mllib中创建点击率预估集成学习梯度提升树模型，然后在Spark中训练点击率预估集成学习梯度提升树模型。该实施方式能够实现智能化的点击率的预估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 点击率 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种点击率预估方法，其特征在于，包括：启动Spark集群，以导入机器学习库Mllib相关类；获取并解析源数据，然后将所述源数据进行训练集、验证集和测试集的划分；在Mllib中创建点击率预估集成学习梯度提升树模型，然后在Spark中训练点击率预估集成学习梯度提升树模型。
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