[发明专利]中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法

摘要

本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

主权项

一种中长期径流的预报因子的识别方法，其特征在于，包括：(1)对径流序列和气候因子序列进行标准化处理，以便获得标准化后的径流序列Q和气候因子序列F；(2)设定并根据预见期，将包含一系列不同滞后期的所述标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，并将所述预报集合Y’与所述集合Y进行对比，以便获得所述参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的所述参数λ，对其所述第一评价指标进行归一化处理，并对所述归一化处理的结果相加后作为评分；(5)统计每个所述参数λ的所述评分的总和作为所述参数λ的总评分，选出所述总评分最高的所述参数λ作为最优参数；(6)根据所述最优参数在步骤(3)中获得的各个所述气候因子的回归系数，其中，非零的回归系数对应的所述气候因子被识别为所述预报因子。