[发明专利]生命周期预测模型的在线学习方法和设备

摘要

本发明提供一种生命周期预测模型的在线学习方法和设备，所述在线学习方法包括：(a)根据待预测产品的多个同类产品的历史数据建立生命周期预测模型；(b)每当到达待预测产品的维护时刻，获取待预测产品的实际数据，根据待预测产品的实际环境数据得到待预测产品的当前等效使用时间，并且根据所述生命周期预测模型以及当前等效使用时间确定性能参数的预测值；(c)确定包括在所述实际数据中的待预测产品的性能参数的实际值与性能参数的预测值之间的误差，并且当所述误差大于预定阈值时，更新所述生命周期预测模型。根据本发明可得到更符合待预测产品的使用工况的生命周期预测模型，从而提高对待预测产品的性能预测的准确度。

主权项

一种生命周期预测模型的在线学习方法，其特征在于，包括：(a)根据待预测产品的多个同类产品的历史数据建立生命周期预测模型，其中，所述历史数据包括历史环境数据以及历史性能参数，所述生命周期预测模型指示体现产品的性能退化程度的性能参数与等效使用时间之间的关系，所述等效使用时间指示实际工况下的产品的使用时间折算成的标准工况下的产品的使用时间；(b)每当到达待预测产品的维护时刻，获取待预测产品的实际数据，根据包括在所述实际数据中的待预测产品的实际环境数据得到待预测产品的当前等效使用时间，并且根据所述生命周期预测模型以及当前等效使用时间确定性能参数的预测值；(c)响应于性能参数的预测值的确定，确定包括在所述实际数据中的待预测产品的性能参数的实际值与性能参数的预测值之间的误差，并且当所述误差大于预定阈值时，根据待预测产品的实际数据及其权重更新所述生命周期预测模型。