[发明专利]全导联心电图聚类模板系统及方法

摘要

本发明提出了一种全导联心电图聚类模板系统，包括：前端、数据分析层、数据传输层、多个导联；各个所述导联都与数据传输层进行数据传输，且将各个导联采集到的数据传输给数据传输层，所述数据传输层与数据分析层进行数据传输，由数据分析层将各个导联采集到的数据进行分析判断；所述数据分析层连接前端，将分析后的结果由前端显示查看，并根据前端的输入指令做相应的操作。本发明还提出了一种全导联心电图聚类模板方法，操作者通过前端点击任一类模板，系统就把各导联该类心搏叠加显示并给出该类心搏总数，操作者可以通过聚类模板查看各导联的不同心搏类型和心搏数量。

主权项

一种全导联心电图聚类模板系统，其特征在于，包括：前端、数据分析层、数据传输层、多个导联；各个所述导联都与数据传输层进行数据传输，且将各个导联采集到的数据滤去干扰后，再通过存储卡传输给数据传输层，具体为，各个导联设置在人体的不同部位，将不同部位采集到的数据进行预处理，通过高通滤波去除基线漂移，通过自适应滤波去除工频干扰，通过低通滤波滤掉肌电干扰；保存到硬件设备的存储卡中，然后导入电脑传输给数据传输层，由数据传输层将每个导联采集到的数据根据导联的编号进行分类；所述数据传输层与数据分析层进行数据传输，由数据分析层将各个导联采集到的数据进行分析判断；具体为，数据分析层根据心电图类型分析出每个心搏所属心搏类型，心电图类型至少包括心率大小、RR面积、ST特征，再按心搏类型进行聚类模板分类，聚类模板至少分为正常心搏、房早、室早、ST事件，数据分析层计算每个导联采集到的数据与聚类模板中的模板数据的相关系数，然后将相关系数与阈值进行比较，分析出匹配结果；具体为，数据分析层首先对每个导联数据进行主成分分析的降维处理，根据R波位置对心电数据进行分段，计算每段检测数据与聚类模板中对应的模板数据的相关系数，并设定相关系数的阈值TH1、阈值TH2，其中阈值TH2大于阈值TH1；当相关系数大于阈值TH2，说明该数据段与模板特征匹配，更新匹配模板数目，并且计算该类模板心电数据均值，更新模板；当相关系数大于阈值TH1且小于阈值TH2，则该导联的检测数据与聚类模板的模板数据匹配成功，仅更新模板匹配数；当相关系数小于TH1，则匹配不成功，进行下一段心电数据的模板匹配；所述数据分析层连接前端，将匹配后的结果由前端显示查看，并根据前端的输入指令做相应的操作；数据分析层还将对比匹配成功的数据叠加传输至前端显示，并根据前端的输入指令控制前端显示；具体为，用户可以通过点击软件中对应的图标查看心电特征信息，分别显示特征心搏在不同导联中的总数，以及特征心搏发生的时间；通过软件查看特征心搏在不同导联中的心电片段。