[发明专利]一种去噪方法及装置有效
| 申请号： | 201710702119.7 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107689034B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;安王鹏;张宇伦;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华-伯克利深圳学院筹备办公室 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络的训练方法、去噪方法及装置。其中，神经网络的训练方法包括：建立初始神经网络，所述初始神经网络至少包括降采样网络层、残差网络层和上采样网络层；根据预设训练样本集对所述初始神经网络进行迭代训练，生成去噪神经网络，所述训练样本集包括加噪样本集和与所述加噪样本集对应的去噪样本集。本发明实施例解决了现有技术中对图像进行去噪时需要大量用户的手动操作问题，实现了对输入图像的自动快速去噪处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经网络的训练方法，其特征在于，包括：建立初始神经网络，所述初始神经网络至少包括降采样网络层、残差网络层和上采样网络层；根据预设训练样本集对所述初始神经网络进行迭代训练，生成去噪神经网络，所述训练样本集包括加噪样本集和与所述加噪样本集对应的去噪样本集。
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