[发明专利]一种电网企业运营指标预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种电网企业运营指标预测方法及预测系统。由于预测电网企业运营指标是面向未来的，且影响指标变化的因素很多，因此预测过程具有很大的随机性和不确定性。本发明采用快速稀疏岭回归拟合真实的电网企业运营指标数据，训练出合适的模型进行曲线拟合，依据模型和数据预测出电网企业未来月份的利润总额。本发明在稀疏最小二乘法的基础上增加了对稀疏系数的范数约束，且去除了稀疏最小二乘法对字典矩阵的稀疏限制，最后运用交替方向乘子法求解出最优稀疏系数，从而可利用最优稀疏系数进行利润总额预测。

主权项

一种电网企业运营指标预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据预处理：对得到的数据进行min‑max归一化处理，即对原始数据进行线性变换；步骤二、训练合适的模型，进行曲线拟合：采用快速稀疏岭回归去拟合观测数据；步骤三、预测过程：利用最优稀疏系数和新的数据，通过上述步骤二训练得到的模型预测未来月份的利润总额。