[发明专利]一种供电企业离职人数预测方法在审
申请号: | 201710702602.5 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107590552A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 施永益;王锋华;夏洪涛;成敬周;阳东;王仲锋;吕旭芬;吴蝶娜;江勇;余侃 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司经济技术研究院;国网浙江省电力公司;浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力公司金华供电公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310008 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种供电企业离职人数预测方法。近年来,受到外部经济环境变化,电网企业内部持续减薪等方面的影响,公司出现了人员离职(辞职)现象,且人数呈增长趋势,给公司运营带来了一定影响。本发明对离职人员开展数据分析,从离职人员专业、年龄、学历等方面开展特征画像,对影响离职的公司运营因素开展相关分析,利用相关性较强的售电量、现金流、薪金发放方式、离职人员波动特性等关键变量,构建了年度、月度离职人员预测模型,为人力资源管理作参考,为优化公司运营提供支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 供电 企业 离职 人数 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种供电企业离职人数预测方法,包括年度离职人数预测方法和月度离职人数预测方法,其特征在于,所述的年度离职人数预测方法包括:1)根据历年离职人员趋势、相关明细数据及地域特征进行数据分析,并利用相关性分析探索与人员离职相关性较强的变量,同时将不同变量进行标准化处理,以消除变量之间的量纲影响;2)根据步骤1)的数据探索结果,选取较为合适的预测模型,利用多元非线性回归方程中的指数曲线预测法进行建模;3)根据历年离职样本数据,调试优化步骤2)得到的预测模型,并求得最合适的权重参数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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