[发明专利]数据加密、机器学习模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201710703413.X | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109426861A | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 赵沛霖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开一种数据加密方法，包括：基于N条数据样本以及分别对应于所述N条数据样本的M个维度的数据特征生成N*M维的目标矩阵；基于所述N*M维的目标矩阵对预设的机器学习模型进行训练，得到M*K维的所述目标投影矩阵；其中，所述K值小于所述M值；将所述N*M维的目标矩阵与所述M*K维的目标投影矩阵相乘，得到加密后的N*K维的加密矩阵；其中，所述加密矩阵用于训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 目标矩阵 机器学习模型 加密矩阵 目标投影 数据加密 数据样本 装置及电子设备 矩阵 矩阵相乘 数据特征 训练机器 维度 预设 加密 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数据加密方法，所述方法包括：基于N条数据样本以及分别对应于所述N条数据样本的M个维度的数据特征生成N*M维的目标矩阵；基于所述N*M维的目标矩阵对预设的机器学习模型进行训练，得到M*K维的目标投影矩阵；其中，所述K值小于所述M值；将所述N*M维的目标矩阵与所述M*K维的目标投影矩阵相乘，得到加密后的N*K维的加密矩阵；其中，所述加密矩阵用于训练机器学习模型。
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