[发明专利]一种电网企业关键数据分析方法

摘要

本发明公开了一种电网企业关键数据分析方法。针对Apriori算法频繁扫描数据库的问题，国内外学者在此方面进行了大量的研究工作，但仍存在较多问题。本发明包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，即通过改进Apriori算法，挖掘候选集中的频繁项。本发明可以有效地通过基础变化数据对企业运营的评价指标数据进行分析，有效提高了计算效率。

主权项

一种电网企业关键数据分析方法，其特征在于，包括建立电网企业运营绩效指标检测体系、基于蒙特卡罗模拟方法设置动态阈值调整和采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系；采用改进型Apriori算法量化数据组之间关联关系的过程包括改进型Apriori算法挖掘频繁项，所述的改进型Apriori算法挖掘频繁项包括以下步骤：1)仅对数据库进行一次扫描，对每一个项目得到事物项标识；2)计算所有项在Lk‑1中出现的次数，删除小于k‑1的项，将剩余项保存为候选集Ck；3)在事物项标识集Lk‑1和L1下，分别计算候选集Ck的支持度；4)迭代次数达到|Lk|≤k时，停止算法迭代。