[发明专利]聚类模型训练方法和装置、电子设备、计算机存储介质在审
| 申请号： | 201710706068.5 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN108229528A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王若晖;林达华;汤晓鸥 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种聚类模型训练方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中方法包括：基于主节点，获取全局聚类模型；针对通过分布式系统各中至少一个从节点中的任一从节点，从分布式系统中的主节点获取全局聚类模型，并分别基于全局聚类模型和分配给相应任一从节点的计算数据进行聚类估计，获得各任一从节点对应的局部聚类模型；分布式系统包括主节点、和至少一个与主节点通信连接的从节点；其中，主节点与各从节点之间通信连接；基于各至少一个从节点对应获得的局部聚类模型，对全局聚类模型进行训练。本发明实施例所述聚类模型训练方法，降低了计算节点之间的同步率，提高了聚类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类模型 主节点 分布式系统 计算机存储介质 方法和装置 电子设备 通信连接 全局 聚类 计算节点 计算数据 分配 | ||
【主权项】：
1.一种聚类模型训练方法，其特征在于，包括：基于主节点，获取全局聚类模型；针对各从节点，分别基于所述全局聚类模型和分配给相应从节点的计算数据进行聚类估计，获得各所述从节点对应的局部聚类模型；其中，所述主节点为计算系统中的任意一个计算节点，所述从节点为所述计算系统中除所述主节点之外的计算节点，所述主节点与各所述从节点之间通信连接；基于各所述从节点对应的局部聚类模型，对所述全局聚类模型进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710706068.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
