[发明专利]一种基于K均值算法的频谱感知方法与装置有效
| 申请号： | 201710706974.5 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107395301B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 张勇威;万频;王永华;张顺超;肖逸瑞 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K均值算法的频谱感知方法，获取训练信号，计算得到所述训练信号的MME特征；利用K均值聚类算法与所述MME特征得到分类器；获取测试信号，计算得到所述测试信号的测试MME特征；利用所述分类器对所述测试MME特征分类得到分类结果，利用所述分类结果计算检测概率。可见，本发明实施例提供的一种基于K均值算法的频谱感知方法，计算训练信号的MME特征，然后利用K均值算法得到分类器，训练好分类器后再将测试信号的测试MME特征导入分类器进行分类得到分类结果。利用MME特征与K均值算法结合，提高了频谱感知的检测性能。本发明还公开了一种基于K均值算法的频谱感知装置，同样可以实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均值 算法 频谱 感知 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于K均值算法的频谱感知方法，其特征在于，包括：获取训练信号，计算得到所述训练信号的MME特征；利用K均值聚类算法与所述MME特征得到分类器；获取测试信号，计算得到所述测试信号的测试MME特征；利用所述分类器对所述测试MME特征分类得到分类结果，利用所述分类结果计算检测概率。
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