[发明专利]一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201710706990.4 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107480719B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 曾俊桦;李东 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法及系统，包括获取用户的人脸图像；将人脸图像输入至预先训练好的用于识别皮肤特性的空间金字塔池化网络SPP‑net，得到用户的皮肤特性评价值；将用户的皮肤特性评价值输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器，得到适合用户使用的护肤产品。本发明采用SPP‑net将不同像素的人脸图像转化为相同像素的人脸图像，再通过输出互斥的svm分类器得到一种护肤产品，使推荐结果更精确。而且，svm分类器即使在分类相对较少的数据量时，也不会导致过拟合。另外，本发明不需要专业人员采集用户的皮肤图像，使得准备工作十分简单，用户体验效果好，便于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 皮肤 特性 评价 护肤 产品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练好的用于识别皮肤特性的空间金字塔池化网络SPP‑net，得到所述用户的皮肤特性评价值；将所述用户的皮肤特性评价值输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器，得到适合所述用户使用的护肤产品。
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