[发明专利]基于结构化报告模板的医学影像知识库建立方法在审

专利信息
申请号: 201710707594.3 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN107463786A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 王卫鹏;巩若箴;张翼 申请(专利权)人: 王卫鹏;巩若箴;张翼
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 青岛发思特专利商标代理有限公司37212 代理人: 巩同海
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于结构化报告模板的医学影像知识库建立方法,属于医学信息处理及应用领域。本发明以提高数据可用性为目的,把多模态存储的医学影像转换成结构化的大数据,实现数据创新与增值,为医学研究提供精准数据支持。本发明步骤包括医学影像特征本体的建立、定义病证的标准、以结构化数据为元素的报告模板的设计、知识元素的形成与信息交换和学习法则建立。本发明通过本体库的构建、病证的定义、文本报告模板、图文报告模板以及CDA文档,构建诊断结论和影像表现的关系,检索效率高、准确性大大增强;通过学习法则的建立,不断完善知识元素,不仅对医学研究有所帮助,而且有助于提高全行业的医学影像的水平,具有极其广泛的运用价值。
搜索关键词: 基于 结构 报告 模板 医学影像 知识库 建立 方法
【主权项】:
一种基于结构化报告模板的医学影像知识库建立方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:医学影像特征本体的建立:医学影像特征本体的类别包括解剖结构、影像特征、病证表现和诊断结论;步骤二:定义病证的标准:以专家共识、诊断指南为依据,对报告模板所涉及的部位预先定义可能存在的病证与诊断结论,病证表现及诊断结论通过代码进行检索;步骤三:以结构化数据为元素的报告模板的设计:报告模板包括文本报告模板和图文报告模板;步骤四:知识元素的形成与信息交换:将报告模板根据CDA进行存储,通过人工解读,将图像转换成计算机可读的特征;步骤五:学习法则建立:将上述特征作为深度学习的输入值,应用深度学习方法查找影像表现特征与诊断结果的关系。
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