[发明专利]AU特征识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种AU特征识别方法、装置及存储介质，该方法包括：取摄像装置拍摄的实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点；根据该t个面部特征点的位置，确定该实时脸部图像中与每个AU匹配的特征区域，从所述特征区域提取局部特征，生成多个特征向量；将所述多个特征向量分别输入预先训练好的、且与该特征区域匹配的AU分类器，得到从该特征区域中识别到相应AU特征的预测结果。通过不同的AU分类器对实时脸部图像中特征区域中的AU特征进行识别，有效提高AU特征识别的效率。

主权项

1.一种电子装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及摄像装置，所述存储器中包括动作单元(action unit，AU)特征识别程序，所述AU特征识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：实时图像捕获步骤：获取摄像装置拍摄的实时图像，利用人脸识别算法从该实时图像中提取一张实时脸部图像；面部特征点识别步骤：将该实时脸部图像输入预先训练好的面部平均模型，利用该面部平均模型从该实时脸部图像中识别出t个面部特征点，该面部平均模型的训练步骤包括：建立一个有n张人脸图像的第一样本库，在每张人脸图像中的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓的位置标记t个特征点，并利用所述t个面部特征点对人脸特征识别模型进行训练得到该面部平均模型，其中，t为正整数；局部特征提取步骤：根据该t个面部特征点的位置，确定该实时脸部图像中与每个AU匹配的特征区域，从所述特征区域提取局部特征，生成多个特征向量；及AU特征预测步骤：将所述多个特征向量分别输入预先训练好的、且与该特征区域匹配的AU分类器，得到从该特征区域中识别到相应AU特征的预测结果。