[发明专利]一种基于用户反馈数据流的实时个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710709794.2 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN107480270A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 郝小汉;胡加明;张力超;陈磊 | 申请（专利权）人： | 北京点易通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区利*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 通过用户反馈数据流，采用多维空间的关系结构，实现实时个性化推荐。包括三大核心装置用户数据装置、特征库装置、场景装置；所述用户数据装置和特征库装置的关系，用户数据装置处理系统数据和搜索关键词数据，通过特征库装置实现场景分析；所述特征库装置和场景装置的关系，通过特征库装置的多维空间进行个性化识别，由场景装置完成个性化推荐。所述情感特征库、语义特征库和内容特征库是自我启发的，有记忆力和自学习能力。基于情感特征库、语义特征库和内容特征库分步骤的完成维度、特征及个性化的分解和识别，做到实时个性化推荐的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 反馈 数据流 实时 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户反馈数据流的实时个性化推荐方法及系统，其特征在于：包括三大核心装置：用户数据装置、特征库装置、场景装置；所述用户数据装置和特征库装置的关系，用户数据装置处理系统数据和搜索关键词数据，通过特征库装置实现场景分析；所述特征库装置和场景装置的关系，通过特征库装置的多维空间进行个性化识别，由场景装置完成个性化推荐。
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