[发明专利]基于能谱CT图像全分割方法及系统有效
申请号: | 201710710203.3 | 申请日: | 2017-08-17 |
公开(公告)号: | CN107481240B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 张湛 | 申请(专利权)人: | 重庆青信科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T17/00 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 隋金艳;陈家辉 |
地址: | 401120 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了基于能谱CT图像全分割方法,包括以下步骤:获取能谱CT数据组成的能谱CT序列图像;从能谱CT数据中提取能谱图像空间中每个点的能谱曲线,将能谱CT图像空间中每一点其他点进行基于能谱曲线的相似度聚类;跟据聚类结果,将同类的点分割出来形成新的图像。本发明还公开了基于能谱CT图像全分割系统具有操作简单,提高医学图像分割的实用性和精确性,应用前景广泛的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 ct 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
基于能谱CT图像全分割方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取能谱CT数据组成的能谱CT序列图像;2)从能谱CT数据中提取能谱图像空间中每个点的能谱曲线,将能谱CT图像空间中每一点其他点进行基于能谱曲线的相似度聚类;3)根据聚类结果,将同类的点分割出来形成新的图像。
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