[发明专利]基于抽样查找和索引查找的人群画像方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于抽样查找和索引查找的人群画像方法及系统,该方法首先设定人群画像条件,并对全量数据建立索引，然后进行抽样查找，计算抽样查找计算的误差率，并对误差率进行判断，当误差率小于等于最大允许误差时，抽样数据为计算人群画像的输入数据，当误差率大于最大允许误差时，采用索引查找计算的方法得到用户数据的唯一标识符，然后得到这些标识符对应的个体画像，将个体画像作为计算人群画像的输入数据，因此，本发明在计算人群画像时误差小，并且在用户记录条数上亿级别的情况下，具有秒级响应能力。

主权项

一种基于抽样查找和索引查找的人群画像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设定人群画像条件,并对全量数据建立索引；步骤2，对全量数据进行抽样，产生抽样数据；步骤3，根据所述人群画像条件对所述抽样数据进行人群规划计算，并计算人群规划计算结果的误差率；步骤4，将人群规划计算结果的误差率与设定的最大允许误差进行比较，如果误差率小于等于最大允许误差，则将抽样数据作为人群画像的输入数据，执行步骤7，如果误差率大于最大允许误差，则执行步骤5；步骤5，在全量数据中通过索引查找满足所述人群画像条件的受众的唯一标识符；步骤6，根据查找到的受众的唯一标识符得到每个受众对应的个体画像，将个体画像作为人群画像的输入数据；步骤7，根据人群画像的输入数据计算目标人群的人群画像。