[发明专利]基于核化密度峰值的人脸图片聚类方法在审
| 申请号： | 201710711952.8 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN107729802A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 舒振宇;杨雨璠;陈燕琳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙)33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 315100 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于核化密度峰值的人脸图片聚类方法，所述方法包括步骤S1、提供一由多个人脸图像特征值构成的样本矩阵，根据核函数计算样本矩阵中任意两个数据点之间的距离值；S2、提供所述样本矩阵对应的类簇个数c，根据所有的所述距离值以及密度峰值算法获取c个数据点作为聚类中心；S3、根据所述聚类中心确定每个聚类簇簇表，输出聚类结果；其中，c为大于0的正整数。在人脸图片聚类中，将核函数的思想应用到聚类分析中，通过核方法，将样本映射到高维空间中，使样本点在高维空间中的距离扩大，从而提高了聚类结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 峰值 图片 方法 | ||
【主权项】：
一种基于核化密度峰值的人脸图片聚类方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1、提供一由多个人脸图像特征值构成的样本矩阵，根据核函数计算样本矩阵中任意两个数据点之间的距离值；S2、提供所述样本矩阵对应的类簇个数c，根据所有的所述距离值以及密度峰值算法获取c个数据点作为聚类中心；S3、根据所述聚类中心确定每个聚类簇簇表，输出聚类结果；其中，c为大于0的正整数。
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