[发明专利]一种基于MHCIMS的大数据平台系统工作方法

摘要

本发明公开了一种基于MHCIMS的大数据平台系统及其工作方法，所述的系统包括MHCIMS数据采集模块和后台服务平台，后台服务平台接收MHCIMS数据采集模块采集的数据；MHCIMS数据采集模块经Agent服务器连接到现场的PLC系统采集起重机各传感设备的数据。本发明通过对用户现场起重机产生的问题数据进行提炼与分析，帮助用户找到问题并提出解决方案，帮助现场人员提高维修效率，提升维修质量。本发明通过对司机操作数据的提炼与分析，找出经常出现误操作司机人员和操作频繁的司机人员，优化、规范操作过程，增加设备寿命、降低故障率。本发明通过能提高设备寿命、减少故障率、保证备件使用的充裕。

主权项

1.一种基于MHCIMS的大数据平台系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：PLC系统采集现场传感设备的起重机数据；所述的起重机数据包括在工业现场起重机设备信息、起重机设备上各类保护信号、起重机工作状态信息、操作信息和生产数据信息；步骤2：将采集的起重机数据反馈到Agent服务器；将PLC系统所采集的数据地址在Agent服务器进行通信设定；所述的地址指起重机数据在PLC寄存器的采集地址；所述的通信指PLC系统和Agent服务器通过RS‑485或者Modbus通讯协议进行通信，并预先在Agent服务器设定与PLC寄存器的采集地址一一对应的数据接收地址；步骤3：Agent服务器将数值反馈到MHCIMS数据采集模块，MHCIMS数据采集模块对采集的起重机数据进行处理；所述的起重机数据的处理项包括如下项目：1)起重机的类型、技术参数；2)起重机主要设备清单；3)起重机的整机能耗：4)起重机供电端的电源电压、电流；5)起重机的操作指令；6)起重机的吊运载荷；7)起重机的工作循环次数；8)起重机的累积工作时间；9)起重机各机构工作循环次数；10)起重机各机构累积工作时间；11)起重机重要设备运行数据：包括电动机、制动器、主要控制设备和主要接触器的动作次数、动作时间、设备累积工作时间和设备更换信息数据；12)起重机的故障报警；各处理项按照各自不同的处理方法进行数据的处理，起重机的故障报警处理方法为：报警结构：行车号‑机构‑类别‑代码；报警发送方式：定时发送、实时发送或自定义发送；报警发送模式；报警发送时只发送故障代码，或者发送故障代码及相关数据，发送内容为每组多个模拟量，共发送15组数据，故障点开始的前2秒和后1秒，每200毫秒采集一次数据；步骤4：通过多种方式向大数据处理模块传输处理后的起重机数据；步骤5：大数据处理模块对接收到的起重机数据进行分析，所述的分析包括解码、存储、运算和统计；分析项包括如下项目：1)工作能耗：各类型起重机的平均、最大、最小工作能耗；2)载荷能耗：各类型起重机的平均、最大、最小载荷能耗；3)起重机生产率：各类型起重机的平均、最大、最小生产率；4)起重机的利用等级：各类型起重机的平均、最大、最小利用等级；5)起重机载荷谱系数：各类型起重机的平均、最大、最小载荷谱系数；6)起重机使用寿命：各类型起重机的平均、最大、最小使用寿命；7)设备使用率：各类型起重机各种设备平均、最大、最小使用率；8)设备平均动作次数：各类型起重机各种设备平均、最大、最小平均动作次数；9)设备寿命：各种类型、各种品牌的设备的平均、最大、最小电气寿命、机械寿命；10)起重机故障率：各类型起重机的平均、最大、最小故障率，各起重机生产厂家起重机故障率；11)各类型故障故障率：各类型起重机的各类型故障平均、最大、最小故障率；步骤6：大数据处理模块通过Internet网络将数据发布到终端用户。