[发明专利]一种水质预测方法和装置

摘要

本发明提供一种水质预测方法，包括：基于深度信念网络和长短时记忆网络构建水质预测模型；基于历史的水质时间序列数据和天气数据，训练水质预测模型；基于水质预测模型预测水质；本发明还提供一种水质预测装置，包括：构建模块、训练模块和预测模块。本发明提供的水质预测方法和装置，将深度信念网络和长短时记忆网络引入到水质预测模型中，利用深度信念网络对大量水质时间序列数据和天气数据进行处理，挖掘各因子之间的关系，为难以实现多变量非线性水质参数数据的高精度预测做铺垫；基于深度信念网络对大量水质时间序列数据和天气数据处理的结果，利用长短时记忆网络学习水体质量与时间序列的长期关系，并据此进行预测，获得最优预测效果。

主权项

一种水质预测方法，其特征在于，包括：基于深度信念网络和长短时记忆网络构建水质预测模型；基于历史的水质时间序列数据和天气数据，训练所述水质预测模型；基于所述水质预测模型预测水质。