[发明专利]一种风电齿轮箱故障等级评价方法

摘要

本发明提供了一种风电齿轮箱故障等级评价方法，根据齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率判断齿轮箱故障程度；首先利用现有的在线磨粒监测传感器实时显示齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率；其次，计算齿轮箱故障等级值；最后，根据计算的故障等级值判断齿轮箱故障程度。本发明所述的风电齿轮箱故障等级评价方法可以通过监测齿轮箱油液中磨损颗粒的累积情况，根据这些颗粒所携带的信息判断齿轮箱的运行状况，对齿轮箱故障程度做出智能判断，减少停机或故障造成的损失；本发明工作效率高，自动化程度高，提高了故障判断准确度。

主权项

1.一种风电齿轮箱故障等级评价方法，根据齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率判断齿轮箱故障程度，其特征在于，具体包括如下步骤：S1.利用现有的在线磨粒监测传感器采集齿轮油中磨粒的尺寸、数量和累积速率；S2.计算齿轮箱故障等级值f；S3.根据计算的故障等级值f判断齿轮箱故障程度，步骤S2利用下述公式计算齿轮箱故障等级值f：f＝f(a)+f(b)其中i＝1代表颗粒尺寸在0～60μm区间；i＝2代表颗粒尺寸在60～100μm区间；i＝3代表颗粒尺寸在100～200μm区间；i＝4代表颗粒尺寸在200～300μm区间；i＝5代表颗粒尺寸>300μm；μ_i为单位时间内传感器记录磨粒增加数量的影响因子；R_i为规定时间前后每个区间传感器记录磨粒增加数量的差值；T为设定的单位时间，具体为0～60min；S_i为单位时间内流经传感器的每个区间内的金属颗粒数；V_r为单位时间内流经传感器的油液体积；V_z为齿轮箱油液总体积；为单位时间内齿轮箱油液中对应区间的颗粒浓度的影响因子；C_i为单位时间内齿轮箱油液中对应区间的金属颗粒数，步骤S3中，根据故障等级值f确定齿轮箱故障程度具体为：当f<A，显示设备正常；当A<f<B，显示设备异常；当f>B，显示设备故障；其中，0<A<500，0<B<500。