[发明专利]一种改进的FasterR‑CNN人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种改进的FasterR‑CNN人脸检测方法，包括以下步骤步骤1、将原始图片输入到RPN网络中，输出多尺度的候选区域定位框和定位框内包含人脸的概率值；步骤2、依据概率值由高到低依次选取300个候选的人脸区域定位框；步骤3、将初始图片和区域定位框输入到目标检测网络中；步骤4目标检测网络对输入的图片进行卷积运算，输出图片特征图；步骤5、将人脸区域定位框映射到图片特征图上；步骤6、将特征图依次经ROI pooling层，得尺寸相一致的特征图；步骤7、将人脸区域定位框的特征图进行分类，输出人脸区域坐标和概率。该提高人脸检测准确率，降低了人脸检测的漏检率，具有实用价值。

主权项

一种改进的Faster R‑CNN人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将原始图片输入到RPN网络中，输出多尺度的候选区域定位框和定位框内包含人脸的概率值；步骤2、用非极大值抑制算法处理步骤1中的区域定位框，依据概率值，由高到低依次选取300个候选的人脸区域定位框；步骤3、将步骤1中的初始图片和步骤2中的300个候选的人脸区域定位框输入到目标检测网络中；步骤4：目标检测网络对输入的图片进行卷积运算，并经过多层卷积层前向传播到最后一层卷积层，输出图片特征图；步骤5、将步骤2中的300个候选的人脸区域定位框通过坐标的映射变换，映射到步骤4中的图片特征图上，即得到300个候选的人脸区域定位框的特征图；步骤6、将步骤5中的300个候选的人脸区域定位框的特征图依次经ROI pooling层，得尺寸相一致的300个候选的人脸区域定位框的特征图；步骤7、将步骤6中的尺寸相一致的300个候选的人脸区域定位框的特征图进行分类，输出人脸区域坐标和概率。