[发明专利]驾驶员视线检测方法、系统、介质及设备有效

专利信息
申请号: 201710716167.1 申请日: 2017-08-18
公开(公告)号: CN109409172B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 金会庆;王江波;李伟;程泽良;马晓峰 申请(专利权)人: 安徽三联交通应用技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/02
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 王华英
地址: 230001 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 驾驶员视线检测方法、系统、介质及设备,包括:配置通信参数信息,初始化硬件设备,预设信息处理逻辑;与服务器端建立连接,接收版本信息;检测系统;从视频数据中提取单帧图片信息为图像分析样本;提取当前单帧图片信息中的转头方向特征信息和视线角度特征信息,根据特征信息构建视线深度神经网络模型,根据图像分析样本进行视线深度神经网络模型的深度学习;根据深度神经网络模型对比视线特征向量与图像分析样本得驾驶员视线正误判定信息;将单帧图片信息、判定信息存入检测信息和视频数据队列中,产生日志信息并存储,管理日志信息并发至服务器端供调取查看。
搜索关键词: 驾驶员 视线 检测 方法 系统 介质 设备
【主权项】:
1.一种驾驶员视线检测方法,其特征在于,包括:通过登录界面进行硬件上电操作开启系统,配置通信参数信息,初始化图像信息采集设备,预设信息处理逻辑;与服务器端建立通信连接,并接收系统版本信息;检测所述系统版本、存储设备及所述图像信息采集设备,完成检测并发出处理触发信息;接收所述处理触发信息,根据所述处理触发信息触发系统采集视频数据,从所述视频数据中提取单帧图片信息并保存为图像分析样本;提取当前所述单帧图片信息中的转头方向特征信息和视线角度特征信息,根据所述转头方向特征信息和视线角度特征信息构建视线深度神经网络模型,根据所述图像分析样本进行所述视线深度神经网络模型的深度学习;根据所述深度神经网络模型对比所述视线特征向量与所述图像分析样本得所述驾驶员视线正误判定信息,识别驾驶员的面部在驾驶过程中观察左B柱、左后视镜、内后视镜、俯视仪表盘右B柱、右后视镜、正前方、低头看档等八个动作特征;将所述单帧图片信息、所述驾驶员视线正误判定信息存入检测信息和视频数据队列中,根据所述队列产生日志信息并存储,管理所述日志信息并发送至所述服务器端。
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