[发明专利]基于深度学习的驾驶人面部监测方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201710716217.6 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN109409174A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 金会庆;王江波;李伟;程泽良;马晓峰 | 申请（专利权）人： | 安徽三联交通应用技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 230001 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于深度学习的驾驶人面部监测方法、系统、介质及设备，包括：初始化摄像头，预设信息处理逻辑；摄像头采集图像信息，提取图像信息为驾驶人面部动作数据样本；提取单帧图片信息中的特征数据，根据特征数据构建驾驶人面部动作模型；根据驾驶人面部动作数据样本进行驾驶人面部深度学习得到结果集及驾驶人面部特征及面部动作特征；提取待测的图像信息，根据预设处理逻辑及驾驶人面部动作模型处理图像信息得驾驶员面部查看行为信息，根据驾驶员面部查看行为信息获取面部动作监测结果，提取面部动作监测结果形成监测报告，本发明解决了现有技术中的硬件成本高，算法鲁棒性弱及面部动作监测结果精确度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人面部 驾驶 面部动作 监测结果 驾驶员面部 动作模型 动作数据 特征数据 图像信息 行为信息 预设 样本 处理图像信息 信息处理逻辑 摄像头采集 算法鲁棒性 摄像头 处理逻辑 单帧图片 监测报告 提取图像 硬件成本 初始化 结果集 监测 构建 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的驾驶人面部监测方法，其特征在于，包括：初始化摄像头，预设信息处理逻辑；所述摄像头采集图像信息，提取所述图像信息中的单帧图片信息作为驾驶人面部动作样本数据集；提取当前所述单帧图片信息中的面部观察动作特征数据，根据所述面部观察动作特征数据构建驾驶人面部动作模型；根据所述驾驶人面部动作样本数据集的数据集进行所述驾驶人面部深度学习得到结果集及驾驶人面部特征及面部动作特征；提取待测的图像信息，根据所述预设处理逻辑及所述驾驶人面部动作模型处理所述图像信息得所述驾驶员面部查看行为信息，根据所述驾驶员面部查看行为信息获取面部动作监测结果，提取所述面部动作监测结果中的分段信息形成监测报告。
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