[发明专利]一种基于BP神经网络技术的电离层球谐函数改进方法在审

专利信息
申请号: 201710717593.7 申请日: 2017-08-21
公开(公告)号: CN107622304A 公开(公告)日: 2018-01-23
发明(设计)人: 胡伍生;孙博;余龙飞;张良 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G01S19/40
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 饶欣
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络技术的电离层球谐函数改进方法,包括以下步骤S1获取区域观测点的穿刺点地理经度、穿刺点地理纬度和穿刺点垂直方向的电子含量;S2通过电离层球谐函数模型公式建立电离层误差补偿模型,并计算出该穿刺点的垂直方向电子含量以及电离层误差补偿模型的残差值;S3利用BP神经网络技术对球谐函数进行模型补偿,建立融合模型;S4利用新建立的融合模型对球谐函数模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,进而提高模型补偿精度。本发明准确的描述了电离层延迟信息随时间的非线性振动特性,较好的模拟了区域电离层的时空变化特征,与单纯的球谐函数模型相比精度得到了提高。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经 网络技术 电离层 函数 改进 方法
【主权项】:
一种基于BP神经网络技术的电离层球谐函数改进方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:获取区域观测点的穿刺点地理经度、穿刺点地理纬度和穿刺点垂直方向的电子含量;S2:通过电离层球谐函数模型公式建立电离层误差补偿模型,并计算出该穿刺点的垂直方向电子含量以及电离层误差补偿模型的残差值;S3:利用BP神经网络技术对球谐函数进行模型补偿,建立融合模型;S4:利用新建立的融合模型对球谐函数模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,进而提高模型补偿精度。
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