[发明专利]一种基于历史数据分析的配电网异常监测方法与系统

摘要

本发明提供一种基于历史数据分析的配电网异常监测方法与系统，所述方法包括获取配电线路所在的10KV主线的历史电流数据，以线路限流数为基准，对所述历史电流数据进行标准化，根据线路负荷模式对所述历史电流数据进行聚类，对当前负荷数据进行负荷模式匹配，计算失配度，并根据失配度判定线路是否发生异常，进而确定线路异常类型并推送显示。其数据准确率高、可靠性强、易于读取和处理，从而摆脱了现有配电网设备不能够支撑故障监测的束缚，且数据量小、计算速度快，对计算设备要求低，可以充分兼容供电企业已有的设备和数据，改造成本低廉，易于推广实现。

主权项

1.一种基于历史数据分析的配电网异常监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S101、历史数据获取，获取配电线路所在的10KV主线的历史电流数据；S102、数据预处理，以线路的限流值为基准，对所述历史电流数据进行标准化处理；S103、聚类计算，根据线路负荷模式对所述历史电流数据进行聚类；S104、负荷模式匹配，对当前负荷数据进行负荷模式匹配；S105、失配判定，根据失配度判定线路是否发生异常；S106、异常类型研判，确定线路异常类型；S107、推送显示，将异常线路及异常类型推送至工作站；所述步骤S102的具体过程为：选取线路的限流值作为基准，将历史电流数据采用下式进行标准化处理：式中，x′_ij为i日第j个采样点的标准化电流值，x_ij为i日第j个采样点的电流值，d为线路L的限流值；所述步骤S105包括以下步骤：数据预测，计算下一个数据点的预测值x′_0(n+1)：其中，A₁为工作日类，A₂为非工作日类，X₀为线路截止到当前时刻t的当日负荷数据，z_1(n+1)和z_2(n+1)分别为Z_1s和Z_2s中的第n+1个数据，Z_1s和Z_2s分别为Z₁和Z₂的子序列，Z₁和Z₂分别为工作日类A₁和非工作日类A₂的聚类中心；计算失配度，所述失配度计算公式为：其中，u₀＝max(u₀₁,u₀₂)；x₀(t)为线路t时刻的经标准化的采样值，u₀₁、u₀₂分别为X₀对Z_1s和Z_2s的隶属度；根据失配度进行异常判定：设置失配度阈值ε，如K_e(t)≥ε，即判定该线路发生异常。