[发明专利]一种基于大数据的有害信息监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710719520.1 申请日: 2017-08-21
公开(公告)号: CN107480275A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 王先炼 申请(专利权)人: 成都西维数码科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 代理人: 李静
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及网络有害信息监测领域,公开了一种基于大数据的有害信息监测方法及系统,利用网络爬虫对监测网站的内容进行实时爬取,以获取网页的页面信息;对网页的页面信息,进行分析、分词,建立文档索引和关键词索引,并保存至索引数据库;根据词库文件,计算监测网站的网页的关键词评分;当监测网站的网页的关键词评分大于预设阈值时,对所述监测网站进行记录;向所述监测网站的所有者发送通告信息。本发明提高了有害信息的监测效率,误差率低,可以对有害信息实现长效管控。
搜索关键词: 一种 基于 数据 有害信息 监测 方法 系统
【主权项】:
一种基于大数据的有害信息监测方法,其特征在于,包括:利用网络爬虫对监测网站的内容进行实时爬取,以获取网页的页面信息;对网页的页面信息,进行分析、分词,建立文档索引和关键词索引,并保存至索引数据库;根据词库文件,计算监测网站的网页的关键词评分,所述词库文件包括负面关键词和正面关键词,所述负面关键词设有对应的正分值,所述正面关键词设有对应的负分值;当监测网站的网页的关键词评分大于预设阈值时,对所述监测网站进行记录;向所述监测网站的所有者发送通告信息,所述通告信息包含网页记录原因、记录的关键词、处置方式。
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