[发明专利]基于弱标注图像的服装识别方法及系统

摘要

本发明提供一种基于弱标注图像的服装识别方法及系统，方法包括对完全标注的样本进行算法训练，获取初始模型；同时从完全标注的样本和弱标注的样本中获取有效信息，对所述初始模型进行进一步训练获取最终模型；通过最终模型进行服装图像识别；本发明中的图像识别方法通过深度学习框架下的多尺度inception模块，构建一个深度构架，可以更好的综合输入图像的多尺度信息，本发明通过双层样本选择策略，同时从完全标注样本和弱标注样本中获取信息，挖掘出较难分辨的负样本，有助于提高图像识别的准确度，尤其是在应用于衣服识别领域时，有助于提高同款衣服检索的准确度。

主权项

一种基于弱标注图像的服装识别方法，其特征在于，包括：采集完全标注样本数据和弱标注样本数据；对完全标注样本数据进行算法训练，获取初始模型；同时从完全标注样本数据和弱标注样本数据中获取有效信息，根据有效信息对所述初始模型进行进一步训练，获取最终模型；通过最终模型进行服装图像识别。