[发明专利]一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法有效
申请号: | 201710720106.2 | 申请日: | 2017-08-21 |
公开(公告)号: | CN107300698B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 李宏博;刘硕;张云;白杨 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01S13/72 | 分类号: | G01S13/72 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 岳泉清 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法,本发明涉及基于支持向量机的航迹起始方法。本发明的目的是为了解决现有顺序处理方法规则粗糙、需设定经验门限、在强杂波背景下性能急剧下降等缺点;以及批处理方法计算量巨大,需要量测数据批次多的问题。具体过程为:一:提取雷达探测目标的运动信息作为训练样本特征;二:利用训练样本特征训练支持向量机,获得雷达目标分类最优超平面的决策函数;三:利用传统启发式规则法对雷达待分类量测数据进行预选,形成初选航迹;四:将训练好的支持向量机作为分类器,对初选航迹进行分类,区分真实目标与虚假目标,得到航迹起始结果。本发明属于雷达目标数据处理和机器学习领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 雷达 目标 航迹 起始 方法 | ||
【主权项】:
一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法,其特征在于:所述方法具体过程为:步骤一:提取雷达探测目标的运动信息作为训练样本特征;雷达探测目标包括真实目标和虚假目标;步骤二:利用训练样本特征训练支持向量机,获得雷达目标分类最优超平面的决策函数;步骤三:利用传统启发式规则法对雷达待分类量测数据进行预选,形成初选航迹;步骤四:将步骤二训练好的支持向量机作为分类器,对步骤三获得的初选航迹进行分类,区分真实目标与虚假目标,得到航迹起始结果。
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