[发明专利]洗衣机的阻尼装置优化方法有效
申请号: | 201710720409.4 | 申请日: | 2017-08-21 |
公开(公告)号: | CN107577853B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 刘明东 | 申请(专利权)人: | 无锡小天鹅电器有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/17;G06N3/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 黄德海 |
地址: | 214028 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种洗衣机的阻尼装置优化方法,该方法包括以下步骤:S1:选取阻尼装置参数范围和平衡性能参数范围;S2:在阻尼装置参数范围内和平衡性能参数范围内,采用有限元建立阻尼装置参数与平衡性能参数的对应关系的样本数据;S3:基于样本数据建立多输入多输出的神经网络模型,对神经网络模型进行模型训练和模型验证;S4:通过对目标优化理论和遗传算法对神经网络模型进行优化,以得出最优解集;S5:将最优解集中的数据通过有限元仿真验证和实物验证以验证结果是否满足设计要求且得出最优解。根据本发明实施例的洗衣机的阻尼装置优化方法,改善洗衣机阻尼装置的平衡性能,减小振动,降低噪声,提高用户的体验效果,应用广泛。 | ||
搜索关键词: | 洗衣机 阻尼 装置 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种洗衣机的阻尼装置优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选取所述阻尼装置参数范围和平衡性能参数范围;S2:在所述阻尼装置参数范围内和所述平衡性能参数范围内,采用有限元建立所述阻尼装置参数与所述平衡性能参数的对应关系的样本数据;S3:基于所述样本数据建立多输入多输出的神经网络模型,对所述神经网络模型进行模型训练和模型验证;S4:通过对目标优化理论和遗传算法对所述神经网络模型进行优化,以得出最优解集;S5:将所述最优解集中的数据通过有限元仿真验证和实物验证以验证结果是否满足设计要求且得出最优解。
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