[发明专利]一种基于CCA‑SOM的断路器操作机构故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710721169.X | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN107462832A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 徐友刚;沈晓峰;陆敏安;傅铭;顾华;徐萍;李建宁;鲁志豪;沈超;朱凯;马晔晖;金剑;孙进;孙俊;刘斌;贾雅君 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海君世电气科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327 |
| 代理公司： | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙)31241 | 代理人： | 卢艳民 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CCA‑SOM的断路器操作机构故障诊断方法，首先建立断路器操作机构的故障诊断数据模型；然后利用曲元分析算法将断路器分合闸线圈电流中提取出的特征量进行维数缩减；其次利用自组织神经网络算法对故障类型进行分类，得到自组织神经网络算法训练结果；最后利用上一步得出的自组织神经网络算法训练结果对待测的断路器分合闸线圈电流数据进行故障诊断。本发明的基于CCA‑SOM的断路器操作机构故障诊断方法，将曲元分析和自组织神经网络运用于断路器的操作机构故障诊断，诊断速度快，诊断结果准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cca som 断路器 操作 机构 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于CCA‑SOM的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立断路器操作机构的故障诊断数据模型；S2，利用曲元分析算法将断路器分合闸线圈电流中提取出的特征量进行维数缩减；S3，利用自组织神经网络算法对故障类型进行分类，得到自组织神经网络算法训练结果；S4，利用上一步得出的自组织神经网络算法训练结果对待测的断路器分合闸线圈电流数据进行故障诊断。
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