[发明专利]一种基于分布式探针监测的网络业务异常侦测方法有效
| 申请号： | 201710721647.7 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107483251B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 夏菲;孟凡博;刘清凡;王鹏;焦明程;杨恒;郭士滢;陈国顺;王艺儒;邸卓;高潇 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 111000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于分布式探针监测的网络业务异常侦测方法，包括如下步骤：步骤一：设计一种贝叶斯网络架构，并利用所述贝叶斯网络架构估计流量矩阵；步骤二：利用流量矩阵进行网络异常检测，其中，步骤一包括：设计一种贝叶斯网络架构；计算网络参数的极大后验概率的估计值；生成流量矩阵的初始估计值；估计流量矩阵；步骤二包括：通过一组网络业务流量训练数据使贝叶斯网络学习；随机生成一个流量矩阵作为网络议程诊断的预测因子，将网络探针分布式部署到不同的网络节点，利用预测因子进行网络异常检测。该基于分布式探针监测的网络业务异常侦测方法通过分布式侦测方式，能有效的侦测和发现网络中的网络业务流异常，从而有助实现安全的网络业务传输。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 探针 监测 网络 业务 异常 侦测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分布式探针监测的网络业务异常侦测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：利用贝叶斯网络估计流量矩阵；设计一种贝叶斯网络架构，通过有向无环的贝叶斯网络节点间的因果关系和强度，刻画网络流量的多分形特性，对于贝叶斯网络参数，利用流量矩阵先验测量值计算网络参数的极大后验概率估计值，结合贝叶斯网络架构和参数，生成流量矩阵的初始估计值，最后，运用正则化优化模型求解流量矩阵；步骤2：利用流量矩阵进行网络异常检测；贝叶斯模型被用来进行异常诊断，对于异常诊断，通过一组网络业务流量训练数据来使贝叶斯网络学习，根据训练数据集间的联合概率分布，随机生成一个流量矩阵作为网络议程诊断的预测因子；将网络探针分布式部署到不同的网络节点，利用预测因子进行网络异常检测。
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