[发明专利]一种OTN网络中业务流智能估计方法有效
申请号: | 201710721664.0 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107566210B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 夏菲;孟凡博;夏宗泽;黄笑伯;焦明程;于晓旭;洪秀斌;杨恒;潘鹏飞;宁墨;王铁;高潇 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;H04Q11/00 |
代理公司: | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人: | 甄玉荃 |
地址: | 111000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于OTN网络领域,具体为一种OTN网络中业务流智能估计方法。包含,步骤1:考虑时空相关OD流量,通过协方差矩阵C构建优化模型等分析,智能获得OD流的初步估计值;步骤2:将获得的OD流初步估计值作为模拟退火算法SA迭代过程的初始值,利用OD流矩阵估计偏差,通过模拟退火过程,利用从高温到低温的迭代寻优来智能地获得全局最优的OD流估计值;步骤3:基于上步OD流估计结果,利用OD流量矩阵网络层析成像约束条件,通过迭代比例拟合过程IPFP来获得OD流的更精确估计结果。本估计方法可以快速选择SA迭代过程走向全局最优解的方向,修改后的SA方法简单,能快速执行OTN网络中业务流智能估计并能跟踪其动态。 | ||
搜索关键词: | 一种 otn 网络 业务 智能 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种OTN网络中业务流智能估计方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤1:获取OD流量协方差矩阵C,并构建OD流迭代估计等式,基于考虑OD流的时空相关性特征,通过协方差矩阵C构建优化模型,利用该优化模型和迭代估计等式智能地获得OD流的初步估计值;步骤2:基于OD流量矩阵网络层析成像约束条件,利用此约束条件限定OD流估计值的范围,从而有助于获得精确的OD流估计值,将步骤1所获得的OD流初步估计值作为模拟退火算法SA迭代过程的初始值,利用OD流矩阵估计偏差,通过模拟退火过程,利用从高温到低温的迭代寻优来智能地获得全局最优的OD流估计结果;步骤3:基于步骤2获得的OD流估计结果,利用OD流量矩阵网络层析成像约束条件,通过迭代比例拟合过程IPFP来获得OD流的更精确估计结果。
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